把问题定义清楚
进入真实流程，找到影响结果的关键卡点，而不是从模型能力倒推需求。
当前可承接 AI 落地项目
FORWARD DEPLOYED ENGINEER / 前沿部署工程师AI SOLUTIONS / PRODUCT / DELIVERY
把业务难题，变成可上线的AI 产品。
00 / INTRODUCTION
聊聊你的 AI 场景我是 wude，做 Java 后端与 AI 应用，也带技术团队。从业务拆解、架构设计到核心链路开发和生产上线，我把需求、数据、模型与系统接成一条完整的交付链。
场景诊断可用原型数据与系统集成生产上线运行优化
01
SERVICES
服务能力
FROM FIELD TO PRODUCTION
从一个真实问题开始，
交付能跑起来的结果。
01
DISCOVERY & STRATEGY
AI 场景诊断与路线设计
适合知道 AI 值得尝试、却不确定先做什么的团队。先找出高价值切口，再决定是否投入开发。
- 业务流程与关键卡点
- 场景优先级与风险判断
- 分阶段方案与交付边界
02
PROTOTYPE & VALIDATE
可用原型与价值验证
适合想降低试错成本的项目。在完整投入前，用真实数据和用户反馈验证效果、流程与采用意愿。
- 可操作的工作流或 Agent
- 真实数据与工具接入
- 效果评测与继续条件
03
INTEGRATE & DEPLOY
系统集成与生产上线
适合已有 Demo、却卡在集成和上线的团队。把方案接入现有数据、权限与业务系统，做成可维护的产品。
- 全栈产品与关键链路
- 企业系统、数据与模型接入
- 测试、发布与运行监控
04
ADOPT & ITERATE
运行优化与团队交接
适合已经上线、但使用效果不稳定的系统。围绕真实使用持续优化，并把关键能力交回团队。
- 使用反馈与问题复盘
- 流程、体验与模型优化
- 文档沉淀与能力交接
02
CAPABILITIES
核心能力
听得懂业务，
也能把系统
真正做完。
我把业务目标拆成可验收的技术方案，亲自推进关键链路，再把模块边界、工程标准和协作节奏交给团队。从方案评审到上线排障，判断有依据，执行有负责人，结果有证据。
让价值尽早可见
快速做出能操作、能评测的原型，用证据决定继续、调整或停止。
打通关键业务链路
连接前端、后端、数据、企业系统与模型，让方案融入现有工作。
对上线结果负责
补齐权限、评测、日志、发布和交接，让系统上线后仍然可控。
03
EXPERIENCE & CONFIDENTIALITY
匿名项目经验
ANONYMIZED PROJECT EXPERIENCE
展示交付过的方向，
也保护合作方的边界。
为遵守保密约定并尊重第三方权利，未经相关权利方事先书面许可，本区不展示客户、合作方或项目相关企业的名称、Logo、商标及其他标识。以下仅为匿名化后的行业领域、应用场景与交付能力概述，不指向或暗示任何特定企业，也不代表任何企业对本人、相关服务或项目成果的认可、推荐或背书。
- 企业服务PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 电商与零售PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 智能制造PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 物流与供应链PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 金融服务PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 地产与空间PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 医疗健康PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 教育与培训PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 企业知识库USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 智能检索与问答USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 工作流自动化USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 内容生产自动化USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 电商选品分析USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 数据分析与洞察USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 系统与工具集成USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 内部运营工具USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 需求梳理DELIVERY可公开的交付能力概述
- 方案设计DELIVERY可公开的交付能力概述
- 原型验证DELIVERY可公开的交付能力概述
- 全栈开发DELIVERY可公开的交付能力概述
- Agent 工作流DELIVERY可公开的交付能力概述
- RAG 工程DELIVERY可公开的交付能力概述
- MCP 工具接入DELIVERY可公开的交付能力概述
- 部署与迭代DELIVERY可公开的交付能力概述
04
SELECTED WORK
项目实战
AI APPLICATIONS / PLATFORM ENGINEERING
真实项目不只看界面，
更要看它如何落地。
每个案例都说明它解决什么问题、系统如何运行、关键工程难点在哪里，以及我在项目中的角色。可直接选择案例，也可用左右按钮切换，找到与你最接近的场景。
聚焦案例后，可使用左右方向键切换；Home 和 End 跳到首尾案例。
室内设计 AI 出图与工作流
CASE 01 / 2026.04—2026.07 / AI SaaS / 室内设计
Lynkvis AI 室内设计出图平台
面向室内设计师，将参考图导入、风格化出图、AI 生图/生视频、图像编辑、素材管理与 Agent 工作流放进统一 SaaS 产品。
- 系统链路
- 室内设计需求与参考图 → 30+ 模型/厂商 Provider 适配 → 任务提交 → Redis Stream 异步调度 → 结果回写 → 素材库与运营管理。
- 工程重点
- 独立完成用户端、运营管理端和 Java 后端，统一模型参数、任务状态与异常处理，并接通积分、VIP 与权益发放链路。
- 简历记录
- 覆盖 AI 出图/生视频、图像编辑、模板中心、素材库与 Agent 工作流；项目记录的 AI 任务成功率约 90%。
- 技术栈
- Java 17 / Spring Boot 3 / Redis Stream / MySQL / Vue 3 / Pinia / Ant Design Vue
MY ROLE / 我的角色独立全栈开发
简历记录：独立完成用户端、运营管理端与 Java 后端开发，并负责需求拆解、接口设计、联调排错、测试补全和交付。
以下包含独立开发与团队项目，角色与公开事实均按本人简历及授权信息标注。页面不披露客户敏感资料、团队成员信息或未经确认的结果。
05
PROCESS
合作流程
DISCOVER. PROTOTYPE. DEPLOY. ITERATE.
先用小成本验证，
再把有效方案推到生产。
- 01DISCOVER
对齐结果与边界
明确要改善的业务结果、真实用户、可用数据和不可触碰的约束。
- 02PROTOTYPE
用原型消除最大风险
先验证最关键的流程和效果，让继续、调整或停止都有依据。
- 03DEPLOY
接入现有系统上线
补齐数据、权限、异常、测试与发布链路，把 Demo 变成可运行产品。
- 04ITERATE
用真实使用持续优化
依据反馈改善流程、体验与模型，并完成文档和团队交接。
我的理念
06
PHILOSOPHY
我的理念
“架构要经得起故障，产品要进入业务，团队要能持续交付。”
我的工作横跨 Java 微服务、AI 应用和平台交付：向上拆清业务流程与验收标准，向下处理并发、队列、模型服务和部署环境。我也承担开发组组长的职责，推进需求拆解、技术评审、代码质量与成员协作。关键链路亲自下场，复杂问题留下可复现的证据，让一次项目交付沉淀成团队可以继续维护和演进的系统。
07
PUBLIC LEARNING GUIDE
FDE 成长手册
HOW TO BECOME AN FDE
怎么成为一名 FDE？
从可验证的交付证据开始。
这套公开中文教程面向已有编程基础、零 FDE 经验的学习者。它不要求背工具清单，而是带你从读懂岗位、定位能力差距，一路完成客户发现、工程交付、AI 评测与生产化、作品集和面试准备。
适合谁能用至少一种编程语言完成中小型服务，掌握 Git、HTTP API、SQL 与基本测试，并愿意按标准路线每周投入 8–12 小时的学习者。
- 标准学习路线
- 20–28 周
- FDE 能力矩阵
- 6 维
- 递进式实战项目
- 3 个
- 01
读懂岗位
辨别 FDE 与相邻岗位，完成一份目标岗位简报。
- 02
盘点差距
用六维能力矩阵找到短板，制定未来 30 天计划。
- 03
客户发现
把模糊的 AI 需求收敛成可验证的 Discovery Brief。
- 04
工程与 AI
构建数据底座、RAG 基线、评测与 MCP 工具边界。
- 05
生产交付
补齐认证、权限、监控、SLO、回滚、演练与交接。
- 06
证据转化
把决策、失败与结果整理成作品集和面试证据。
CAPSTONE / 毕业项目
企业 RAG + MCP 助手
教程提供 v0.1 项目合同、设计与验收规范；你需要自行完成可部署、可评测、可审计、可降级、可回滚、可交接的垂直切片，而不是复制一套现成业务代码。
完成标准
最终拿出 Discovery Brief、版本化评测集、威胁模型、运行证据、runbook 与作品集证据链。
这不是就业保证；申请要求仍应以目标公司的最新职位描述为准。08
CONTACT
开始合作
当前可承接 AI 落地合作
把你的业务问题，
变成下一项上线成果。
已有明确场景，可以带上当前卡点与期望结果；还不确定从哪里开始，也可以先描述业务流程。请通过邮件附上详细资料，我会据此判断下一步。